Meta will bis Mitte 2022 den leistungsstärksten AI-Supercomputer der Welt haben

Meta will einen wichtigen Schritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (AI) machen. Die Muttergesellschaft von Unternehmen wie Facebook, Instagram, Messenger, Oculus und WhatsApp hat angekündigt, dass sie den weltweit leistungsstärksten Supercomputer für die KI-Forschung bis Mitte dieses Jahres in Betrieb nehmen wird.

Dies ist Research SuperCluster (RSC), ein Forschungssystem, das für das Training komplexer Modelle der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Sie läuft bereits in der ersten Phase, aber in der zweiten Phase wird sie ihre Leistung erheblich steigern. „Wir glauben, dass er zu den schnellsten KI-Supercomputern gehört, die derzeit laufen“, so das Unternehmen in einem Blog-Post.

RSC, ein Supercomputer mit dem Herz von Nvidia

RSC wird derzeit von 6.080 Nvidia DGX A100-GPUs angetrieben. Die Knoten sind über die leistungsstarke InfiniBand-Netzwerkstruktur von NVIDIA Quantum-2 verbunden, die eine Bandbreite von 200 GB/s bietet. Auf der Speicherseite verfügt es über 175 Petabyte Pure Storage FlashArray, 46 Petabyte Cache auf Penguin Computing Altus Systemen und 10 Petabyte Pure Storage FlashBlade.

Die endgültige Supercomputer-Konfiguration wird mit 16.000 Nvidia DGX A100-GPUs ausgestattet sein und soll eine KI-Trainingsleistung erbringen, die 2,5 Mal schneller ist als in der Anfangsphase. „Wir glauben, dass es der schnellste KI-Supercomputer der Welt sein wird, mit einer Leistung von fast 5 exaFLOPS bei gemischten Präzisionsberechnungen“, so der Tech-Gigant.

Wofür werden 5 exaFLOPS an Leistung verwendet?

Meta behauptet, dass der Research SuperCluster genutzt wird, um genauere Modelle der künstlichen Intelligenz für seine bestehenden Dienste zu erstellen, aber das ist noch nicht alles. Das in Menlo Park ansässige Unternehmen glaubt, dass diese Leistung die Möglichkeit eröffnet, „völlig neue Nutzererfahrungen zu schaffen, insbesondere im Metaverse (…), wo AI-gestützte Anwendungen und Produkte eine wichtige Rolle spielen werden“.

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